linear (1) 썸네일형 리스트형 ⚖️ 결합 로직: 후보군을 '공정하게' 합치는 하이브리드의 핵심 (Linear vs RRF) 후보군의 "공정한 결합" '🔤 키워드 검색'과 '🤔 의미 검색'이라는 서로 다른 두 엔진의 결과를 합칠 때,점수 스케일 차이로 생기는 편향 문제를 설명하고, 이를 해결하는 대표적 접근인 **Linear Combination(정규화 후 가중합)**과**Reciprocal Rank Fusion(RRF, 순위 기반 융합)**을 비교해"상황별로 어떤 결합이 더 적합한지"를 정리합니다.🧭 전체 검색 흐름에서 ‘결합’의 위치하이브리드/RAG 파이프라인에서 **결합(Combination)**은 '찾기' 단계의 중심에 있습니다.서로 다른 방식으로 뽑힌 후보를하나의 일관된 후보 리스트로 통합해,다음 단계(리랭킹/생성)가 안정적으로 움직이게 만드는 다리 역할을 합니다.준비(Preparation)🧩 청킹(Chunk.. 이전 1 다음
